🌈 应对风格化场景:该方法不仅局限于真实场景,还能应对风格化场景的挑战,通过文本提示如“水彩夜街”和“未来夜城”展示创造力和适应能力。
小型语言模型(SLM)已经出现,成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
1. 🛠️ **HawkEye AI调试工具:** Meta推出HawkEye AI调试工具,旨在解决监控和排除其机器学习模型在生产中面临的挑战。
至今为止,游戏中乐园地图的总量已突破1亿张。类型丰富、数量充足的乐园地图库,大大充盈了蛋仔的内容丰富度,给玩家们提供了一个探索不尽的世界。